镇江气象台天气预报查询_镇江气象台天气预报

之前做过相关的App，网上搜出来的，直接粘贴了。有用请纳哦~

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址：

://.weather.cn/data/sk/101010100.html

://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

://m.weather.cn/data/101010100.html

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下

{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下：

北京:101010100朝阳:101010300顺义:101010400怀柔:101010500通州:101010600昌平:101010700延庆:101010800丰台:101010900石景山:101011000大兴:101011100房山:101011200密云:101011300门头沟:101011400平谷:101011500八达岭:101011600佛爷顶:101011700汤河口:101011800密云上甸子:101011900斋堂:101012000霞云岭:101012100北京城区:101012200海淀:101010200天津:101030100宝坻:101030300东丽:101030400西青:101030500北辰:101030600蓟县:101031400汉沽:101030800静海:101030900津南:101031000塘沽:101031100大港:101031200武清:101030200宁河:101030700上海:101020100宝山:101020300嘉定:101020500南汇:101020600浦东:101021300青浦:101020800松江:101020900奉贤:101021000崇明:101021100徐家汇:101021200闵行:101020200金山:101020700石家庄:101090101张家口:101090301承德:101090402唐山:101090501秦皇岛:101091101沧州:101090701衡水:101090801邢台:101090901邯郸:101091001保定:101090201廊坊:101090601郑州:101180101新乡:101180301许昌:101180401平顶山:101180501信阳:101180601南阳:101180701开封:101180801洛阳:101180901商丘:101181001焦作:101181101鹤壁:101181201濮阳:101181301周口:101181401漯河:101181501驻马店:101181601三门峡:101181701济源:101181801安阳:101180201合肥:101220101芜湖:101220301淮南:101220401马鞍山:101220501安庆:101220601宿州:101220701阜阳:101220801亳州:101220901黄山:101221001滁州:101221101淮北:101221201铜陵:101221301宣城:101221401六安:101221501巢湖:101221601池州:101221701蚌埠:101220201杭州:101210101舟山:101211101湖州:101210201嘉兴:101210301金华:101210901绍兴:101210501台州:101210601温州:101210701丽水:101210801衢州:101211001宁波:101210401重庆:101040100合川:101040300南川:101040400江津:101040500万盛:101040600渝北:101040700北碚:101040800巴南:101040900长寿:101041000黔江:101041100万州天城:101041200万州龙宝:101041300涪陵:101041400开县:101041500城口:101041600云阳:101041700巫溪:101041800奉节:101041900巫山:101042000潼南:101042100垫江:101042200梁平:101042300忠县:101042400石柱:101042500大足:101042600荣昌:101042700铜梁:101042800璧山:101042900丰都:101043000武隆:101043100彭水:101043200綦江:101043300酉阳:101043400秀山:101043600沙坪坝:101043700永川:101040200福州:101230101泉州:101230501漳州:101230601龙岩:101230701晋江:101230509南平:101230901厦门:101230201宁德:101230301莆田:101230401三明:101230801兰州:101160101平凉:101160301庆阳:101160401武威:101160501金昌:101160601嘉峪关:101161401酒泉:101160801天水:101160901武都:101161001临夏:101161101合作:101161201白银:101161301定西:101160201张掖:101160701广州:101280101惠州:101280301梅州:101280401汕头:101280501深圳:101280601珠海:101280701佛山:101280800肇庆:101280901湛江:101281001江门:101281101河源:101281201清远:101281301云浮:101281401潮州:101281501东莞:101281601中山:101281701阳江:101281801揭阳:101281901茂名:101282001汕尾:101282101韶关:101280201南宁:101300101柳州:101300301来宾:101300401桂林:101300501梧州:101300601防城港:101301401贵港:101300801玉林:101300901百色:101301001钦州:101301101河池:101301201北海:101301301崇左:101300201贺州:101300701贵阳:101260101安顺:101260301都匀:101260401兴义:101260906铜仁:101260601毕节:101260701六盘水:101260801遵义:101260201凯里:101260501昆明:101290101红河:101290301文山:101290601玉溪:101290701楚雄:101290801普洱:101290901昭通:101291001临沧:101291101怒江:101291201香格里拉:101291301丽江:101291401德宏:101291501景洪:101291601大理:101290201曲靖:101290401保山:101290501呼和浩特:101080101乌海:101080301集宁:101080401通辽:101080501阿拉善左旗:101081201鄂尔多斯:101080701临河:101080801锡林浩特:101080901呼伦贝尔:101081000乌兰浩特:101081101包头:101080201赤峰:101080601南昌:101240101上饶:101240301抚州:101240401宜春:101240501鹰潭:101241101赣州:101240701景德镇:101240801萍乡:101240901新余:101241001九江:101240201吉安:101240601武汉:101200101黄冈:101200501荆州:101200801宜昌:101200901恩施:101201001十堰:101201101神农架:101201201随州:101201301荆门:101201401天门:101201501仙桃:101201601潜江:101201701襄樊:101200201鄂州:101200301孝感:101200401黄石:101200601咸宁:101200701成都:101270101自贡:101270301绵阳:101270401南充:101270501达州:101270601遂宁:101270701广安:101270801巴中:101270901泸州:101271001宜宾:101271101内江:101271201资阳:101271301乐山:101271401眉山:101271501凉山:101271601雅安:101271701甘孜:101271801阿坝:101271901德阳:101272001广元:101272101攀枝花:101270201银川:101170101中卫:101170501固原:101170401石嘴山:101170201吴忠:101170301西宁:101150101黄南:101150301海北:101150801果洛:101150501玉树:101150601海西:101150701海东:101150201海南:101150401济南:101120101潍坊:101120601临沂:101120901菏泽:101121001滨州:101121101东营:101121201威海:101121301枣庄:101121401日照:101121501莱芜:101121601聊城:101121701青岛:101120201淄博:101120301德州:101120401烟台:101120501济宁:101120701泰安:101120801西安:101110101延安:101110300榆林:101110401铜川:101111001商洛:101110601安康:101110701汉中:101110801宝鸡:101110901咸阳:101110200渭南:101110501太原:101100101临汾:101100701运城:101100801朔州:101100901忻州:101101001长治:101100501大同:101100201阳泉:101100301晋中:101100401晋城:101100601吕梁:101101100乌鲁木齐:101130101石河子:101130301昌吉:101130401吐鲁番:101130501库尔勒:101130601阿拉尔:101130701阿克苏:101130801喀什:101130901伊宁:101131001塔城:101131101哈密:101131201和田:101131301阿勒泰:101131401阿图什:101131501博乐:101131601克拉玛依:101130201拉萨:101140101山南:101140301阿里:101140701昌都:101140501那曲:101140601日喀则:101140201林芝:101140401台北县:101340101高雄:101340201台中:101340401海口:101310101三亚:101310201东方:101310202临高:101310203澄迈:101310204儋州:101310205昌江:101310206白沙:101310207琼中:101310208定安:101310209屯昌:101310210琼海:101310211文昌:101310212保亭:101310214万宁:101310215陵水:101310216西沙:101310217南沙岛:101310220乐东:101310221五指山:101310222琼山:101310102长沙:101250101株洲:101250301衡阳:101250401郴州:101250501常德:101250601益阳:101250700娄底:101250801邵阳:101250901岳阳:101251001张家界:101251101怀化:101251201黔阳:101251301永州:101251401吉首:101251501湘潭:101250201南京:101190101镇江:101190301苏州:101190401南通:101190501扬州:101190601宿迁:101191301徐州:101190801淮安:101190901连云港:101191001常州:101191101泰州:101191201无锡:101190201盐城:101190701哈尔滨:101050101牡丹江:101050301佳木斯:101050401绥化:101050501黑河:101050601双鸭山:101051301伊春:101050801大庆:101050901七台河:101051002鸡西:101051101鹤岗:101051201齐齐哈尔:101050201大兴安岭:101050701长春:101060101延吉:101060301四平:101060401白山:101060901白城:101060601辽源:101060701松原:101060801吉林:101060201通化:101060501沈阳:101070101鞍山:101070301抚顺:101070401本溪:101070501丹东:101070601葫芦岛:101071401营口:101070801阜新:101070901辽阳:101071001铁岭:101071101朝阳:101071201盘锦:101071301大连:101070201锦州:101070701

1. XML接口 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口 ://m.weather.cn/img/c0.gif ://m.weather.cn/img/b0.gif ://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif ://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 ://m.weather.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码：://.weather.cn/data/list3/city.xml?level=1获取城市代码(比如安徽是22)：://.weather.cn/data/list3/city22.xml?level=2获取区域代码（比如安庆是2206）：://.weather.cn/data/list3/city2206.xml?level=3获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL：://m.weather.cn/data/101220607.html就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL：天气 FLASH实况：://flash.weather.cn/sk2/101220607.xml实况FLASH：://flash.weather.cn/sk2/shikuang.swf?id=101220607

选择菜单（注明，这里有四个INPUT，其中有一个被隐藏了，可用FIREFOX改下源代码查看）：://.weather.cn/static/custom/search3.htm

实时天气（很有用哦）：://.weather.cn/data/sk/101220607.html

1. XML接口

://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml

这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为

://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml

一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。

tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪

其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口

://m.weather.cn/img/c0.gif

://m.weather.cn/img/b0.gif

://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif

://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif

这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！

3. JSON接口

://m.weather.cn/data/101010100.html://.weather.cn/data/sk/101010100.html://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

自然现象

非线性，俗称“蝴蝶效应 ”

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。

其大意为：美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式，意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。1963年的一次试验中，为了更细致地考察结果，他把一个中间解0.506取出，提高精度到0.506127再送回。而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！再次验算发现计算机并没有毛病，洛伦兹（Lorenz）发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！

其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。

线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。

激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好像听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。

非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。”

如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。

19年12月，洛伦兹（Lorenz）在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

科学家给混沌下的定义是：混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。进一步研究表明，混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统，而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。 洛伦茨第一次发现混沌现象，至今，关于混沌的研究一直是科学家、社会学家、人文学家所关注的。研究混沌，其实就是发现无序中的有序，但今天的世界仍存在着太多的无法预测，混沌，这个话题也必将成为全人类性的问题。在此，由于知识有限，我们只是做了极其肤浅的介绍和引入，希望有更多的同学能走进混沌之门，以更深邃的眼光来审视这个世界。今后或许能致力于此方面的研究。

总之，混沌规律只能洞察、揣摩、直觉、推测，而不能揭示、推演和精确描述。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。

这首民谣说：

丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；

坏了一只蹄铁，折了一匹战马；

折了一匹战马，伤了一位骑士；

伤了一位骑士，输了一场战斗；

输了一场战斗，亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。

有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的***一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？ 横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

2、蝴蝶效应与混沌学理论

蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端...蝴蝶效应在经济生活中比比皆是:中国宣布发射导弹,港台100亿美元流向美国.

“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因．

一、蝴蝶效应的由来

蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代初的发现．在《混沌学》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述：“1961年冬季的一天，洛仑兹（E．Lorenz）在麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算．为了考察一个很长的序列，他走了一条捷径，没有令计算机从头运行，而是从中途开始．他把上次的输出直接打入作为计算的初值，然后他穿过大厅下楼，去喝咖啡．一小时后，他回来时发生了出乎意料的事，他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离，在短时间内，相似性完全消失了．进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别．这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性．在气象预报中，称为‘蝴蝶效应’．……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应．”“洛仑兹19年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲：‘可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗？’”

二、蝴蝶效应的含义

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果．微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性．这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”．

长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的．我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的．“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性．

三、产生蝴蝶效应的内在机制

所谓复杂系统，是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统．非线性系统的动力学方程中含有非线性项，它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述．正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”，才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应，才导致复杂系统呈现混沌性行为．

目前，非线性学及混沌学的研究方兴未艾，这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化．

从贬义的角度看，蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感，但从褒义的角度看，蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘，得之千里”，从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”．

蝴蝶效应也是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端压倒一切的差别，好象一只蝴蝶今天在北京扇扇翅膀，可能在大气中引发一系列，从而导致某个月纽约一场暴风雨的发生。

蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹，港台100亿美元流向美国；泰铢实行自由浮动，引发亚洲金融危机和全球性股市下挫.

蝴蝶效应”说明了什么 能引起我们什么样的思考 今年（1998年）亚洲发生的金融危机和美国曾经发生的股市风暴实际上就是经济运作中的“蝴蝶效应”；今年（1998年）太平洋上出现的“厄尔尼诺”现象就是大气运动引起的“蝴蝶效应”。“蝴蝶效应”是混沌运动的表现形式。当我们进而考察生命现象时，既非完全周期，又非纯粹随机，它们既有“锁频”到自然界周期过程(季节、昼夜等)的一面，又保持着内在的“自治”性质。

3、蝴蝶效应与人生

一只蝴蝶在巴西煽动翅膀，有可能在美国的得克萨斯州引起一场龙卷风。

当我再次读到《混沌学》中的这句话时不禁想起了人的命运。究竟是什么因素左右了我们的未来？是不是每个人生命中都有类似的“蝴蝶效应”？

一个微不足道的动作，或许会改变人的一生，这绝不是夸大其辞，可以作为佐证的事例随手便能拈来，美国福特公司名扬天下，不仅使美国汽车产业在世界占居熬头，而且改变了整个美国的国民经济状况，谁又能想到该奇迹的创造者福特当初进入公司的“敲门砖”竟是“捡废纸”这个简单的动作？

那时候福特刚从大学毕业，他到一家汽车公司应聘，一同应聘的几个人学历都比他高，在其他人面试时，福特感到没有希望了。当他敲门走进董事长办公室时，发现门口地上有一张纸，很自然地弯腰把他捡了起来，看了看，原来是一张废纸，就顺手把它扔进了垃圾篓。董事长对这一切都看在眼里。福特刚说了一句话：“我是来应聘的福特”。董事长就发出了邀请：“很好，很好，福特先生，你已经被我们录用了。”这个让福特感到惊异的决定，实际上源于他那个不经意的动作。从此以后，福特开始了他的辉煌之路，直到把公司改名，让福特汽车闻名全世界。

平安保险公司的一个业务员也有与福特相似的惊喜。他多次拜访一家公司的总经理，而最终能够签单的原因，仅仅是他在去总经理办公室的路上，随手捡起了地上的一张废纸并扔进了了垃圾桶。总经理对他说：“我（透过窗户玻璃）观察了一个上午，看看哪个员工会把废纸捡起来，没有想到是你。”而在这次见面总经理之前，他还被“晾”了3个多小时，并且有多家同行在竞争这个大客户。

福特和业务员的收获看似偶然，实则必然，他们下意识的动作出自一种习惯，而习惯的养成来源于他们的积极态度，这正如著名心理学家、哲学家威廉?詹姆士所说：“播下一个行动，你将收获一种习惯；播下一种习惯，你将收获一种性格；播下一种性格，你将收获一种命运。”

事实上，被科学家用来形象说明混沌理论的“蝴蝶效应”，也存在于我们的人生历程中：一次大胆的尝试，一个灿烂的微笑，一个习惯性的动作，一种积极的态度和真诚的服务，都可以出发生命中意想不到的起点，它能带来的远远不止于一点点喜悦和表面上的报酬。

管理启示：

今天的企业，其命运同样受“蝴蝶效应”的影响，因为消费者越来越相信感觉，品牌消费、购物环境、服务态度……这些无形的价值都成为他们选择的因素。所以，只要稍加留意，我们不难看到一些管理规范、运作良好的公司在理念中出现这样的句子：

“在你的统计中，对待100名客户里，只有一位不满意，因此你可骄称只有1%的不合格，但对于该客户而言，他得到的却是100%的不满意。“

“你一朝对客户不善，公司需要10倍甚至更多的努力去补救。”

“在客户眼里，你代表公司”

今天，能够让企业命运发生改变的“蝴蝶”已远不止“之手”，随着中国联通加入电信竞争，私营企业承包铁路专列、南京市外资企业参与公交车竞争等新闻的出现，企业坐而无忧的垄断地位日渐势微，开放式的竞争让企业不得不考虑各种影响发展的潜在因素。

精简机构、官员下岗、取消房等措施，让越来越多的人远离传统的保障，随之而来的是靠自己决定命运。而组织和个人自由组合的结果就是：谁能捕捉到对生命有益的“蝴蝶”，谁就不会被社会抛弃。

2、蝴蝶效应

英文名：The Butterfly Effect

导演/编剧：埃里克·布雷斯 Eric Bress

J·麦凯伊·格鲁伯 J. Mackye Gruber

主演：艾什顿·库奇 Ashton Kutcher 饰 埃文·泰

艾米·斯马特 Amy Smart 饰 凯勒·米勒

凯文·施密特 Kevin Schmidt 饰 少年兰尼

米罗娜·沃尔特斯 Melora Walters 饰 安德里亚·泰

类型：剧情/科幻/惊悚

发行：新线New Line Cinema

上映日期：2004年1月23日

简介

男主角埃文·泰(艾什顿·库奇饰)是一个平平无奇的大学生，唯一和普通人不同的是从童年时代起，就写日记不停记录他每日生活中的全部细节。某天，埃文忽然读到了那些记录中的一部分，顿时，那些已经被他自己埋葬在内心最深处许多年的黑暗记忆又再次被唤醒，那是改变了他整个少年时代的不堪回首往事。机缘巧合，埃文忽然发现自己可以通过一直搁在床下那些写着当年记录的日记本回到过去，进入自己当年的身体。也许这些落满灰尘的日记本可以让他从此摆脱所有不愉快的记忆，抱着这样的想法，埃文回到过去，力图改写历史，以为这样就可以治愈他受伤的记忆，让他和所爱的人们能从此之后幸福生活。他制定出无懈可击，执行起来也小心翼翼。但等他一旦回到现实，却发现一切都已面目全非。他的行为已经造成了损失惨重的改变，而他最亲密的那些朋友的生活已经南辕北辙。特别是他的初恋女友凯勒·米勒(艾米·斯马特饰)，他们是儿时玩伴，在经历了长久的漠然以对之后，发现彼此还是相爱。为了弥补自己的错误，埃文只好一次次的回到过去，但每次总有些小在他不注意时层出不穷地发生，之后一连串连锁反应，到底让他和他朋友们的生活更加彻头彻尾的改变。于是埃文一次次尝试，他们的生活也就像高速火车一般刹那间从山顶冲下，树林或者河流在窗外一掠而过。凯勒从女招待到学生会再到落魄者。她的命运和他一样不停改变。

据说《蝴蝶效应》的结局有两个：

一个是导演加长版的结局：

埃文看到的家庭**是埃文的母亲即将产下埃文，进入历史的埃文决定自己结束这一切，他用双手掐住了脐带，结束了自己刚要开始的生命，现实的生活中没有埃文，凯莉跟汤米被离婚后的母亲监护，远离了她那个有着变态嗜好的父亲，自然也就没有了以后的各种。

另一个是剧场版的结局：埃文看到的家庭**是第一次认识凯莉的聚会，回到从前的埃文骂了凯莉，他与凯莉没有成为好朋友，凯莉跟汤米的监护权也由母亲得到，工作后的埃文在街上偶遇凯莉，但却没有相认。最后凯丽和埃文擦肩而过的情节很独特，他们好象有默契的回头张望，而又放弃般的回过头去踏上各自的道路。结尾的似曾相识的迷离结束在oasis的《Stop Crying Your Heart Out》的歌声中久久回响。

何谓蝴蝶效应？先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，他把一个中间解取出，提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！计算机没有毛病，于是，洛伦兹（Lorenz）认定，他发现了新的现象：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！

这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”：相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎么能大大远离呢。desperate 的理解可能放在整体上，可是蝴蝶效应说的就是“一件事”对结果的影响，就象只改动了一点数据计算的结果都会相差十万八千里。“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。而恰好就是这一点让人很难理解